python 机器学习：在预处理中使用对象数组

kknvjkwl 于 2023-04-19 发布在 Python

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我们一直面临着一个问题，在预处理我们的项目，有些列包含一个数组的对象（字典）一样
| 色谱柱A|B栏|
| --------------|--------------|
| 电影1|[{“iso_639_1”：“en”，“name”：“英语”}，{“iso_639_1”：“zh”，“name”：“\u666e\u901a\u8bdd”}|
| 电影2|[{“iso_639_1”：“da”，“name”：“Dansk”}，{“iso_639_1”：“en”，“name”：“英语”}，{“iso_639_1”：“否”，“名称”：“Norsk”}，{“iso_639_1”：“ru”，“name”：”}]|
所以给我们提出一个解决这个问题想法可能会有所帮助
我不知道如何处理这样的问题

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/76036812/machine-learning-working-with-array-of-objects-in-preprocessing

1条答案

按热度按时间

e0uiprwp1#

尝试：

from ast import literal_eval

# optional: apply literal_eval if values in "Column B" are strings
#df['Column B'] = df['Column B'].apply(literal_eval)

df = df.explode('Column B')
df = pd.concat([df, df.pop('Column B').apply(pd.Series)], axis=1)
print(df)

图纸：

Column A iso_639_1     name
0   movie1        en  English
0   movie1        zh      普通话
1   movie2        da    Dansk
1   movie2        en  English
1   movie2        no    Norsk
1   movie2        ru  Pусский

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