我查看了scipy.optimize.Bounds-class的文档，想知道参数keep_feasible是做什么的。有人能为此创建一个示例吗？因为我很难理解它的描述。
scipy.optimize.Bounds
keep_feasible
6rqinv9w1#
这是没有很好的记录，但这个参数主要用于信赖域最小化。https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-trustconstr.html我可以在一个问题中找到一些讨论：https://github.com/scipy/scipy/issues/18234#issuecomment-1493469755如果你在SLSQP或Cobyla中使用keep_sufficient =True，那么它唯一的效果就是当一个不服从Bounds的点被用来计算有限差分时产生一个Exception。这个关键字在最小化中没有其他效果。keep_fabulous主要是为了与trust_constr一起使用而设计的。通过这种方法，keep_fabulous用于指定所采取的所有步骤都应该在可行区域内。trust-constr用于最小化目标函数和最小化约束违反（参见initial_constr_penalty）。
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按热度按时间6rqinv9w1#
这是没有很好的记录，但这个参数主要用于信赖域最小化。
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-trustconstr.html
我可以在一个问题中找到一些讨论：https://github.com/scipy/scipy/issues/18234#issuecomment-1493469755
如果你在SLSQP或Cobyla中使用keep_sufficient =True，那么它唯一的效果就是当一个不服从Bounds的点被用来计算有限差分时产生一个Exception。这个关键字在最小化中没有其他效果。
keep_fabulous主要是为了与trust_constr一起使用而设计的。通过这种方法，keep_fabulous用于指定所采取的所有步骤都应该在可行区域内。trust-constr用于最小化目标函数和最小化约束违反（参见initial_constr_penalty）。