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我有一个基本的问题要问所有的数学Maven。
“如果我有一篇学术论文，什么是最简单的方法将一个简单的数学方程转换为工作的Matlab（或C++）代码？”
理想情况下，应该有一个Latex〉〉Matlab（或C++）转换工具。
然而，如果做不到这一点，是否有一个“备忘单”，其中包含所有常见的数学符号，以及它们在Matlab（或R，或C++）中的等效实现关键字？
4条答案
按热度按时间m1m5dgzv1#
使用Mathematica Symbolic Computation。
您可以直接在Mathematica中输入数学方程，然后将结果导出为C代码。
不断调整方程，直到渲染结果与学术论文中的原始方程完全相同。然后，您可以插入自己的参数，Mathematica将为您计算结果。
你甚至可以做一些很酷的事情，比如让它对方程求导--它会产生微分，并打印出得到的方程。
您可以从任何语言调用Mathematica，包括.NET、Q、Python、Java等。
您甚至可以将Mathematica程序编译成.NET程序集并将其嵌入到您的应用程序中。
Mathematica还将发出与您刚刚输入的数学公式相匹配的Java或C代码。
of1yzvn42#
我从来没有见过这样的事情。大多数数学符号都是为了让一个（至少）具有合理智力的人理解而编写的，所以它经常省略产生工作代码所必需的各种细节。如果你有这样一个工具，我怀疑它会产生超过（也许）10%的可用结果。
反过来看起来似乎更站得住脚--从代码（特别是从Matlab之类的代码）中生成可读的数学符号听起来更合理。省略现有的信息比尝试综合缺失的信息要容易得多。
oiopk7p53#
这是不可能的。正如Jerry Coffin所说，一般来说，论文中的数学表达式是为人类理解而设计的。正因为如此，存在各种各样的问题。我认为最优性是我的第一个想法。供人类使用的（数学）代码很少是最优的，糟糕的例子是斐波那契序列。没有人会写人类理解的斐波那契代码。
所以，即使你解析了代码，你仍然有很多工作要做，就像你自己写一样。
5uzkadbs4#
这个问题是基于一个核心假设--计算机做任何事情都更好。事实并非如此。
计算机，特别是计算机器，往往比人类更擅长迭代任务，而认知任务更差。你试图转换的数学是迭代的还是认知的？如果是迭代的，那么标准程序-对于x做n次或while（criterion）do etc...对于迭代任务来说是很简单的。如果你如果你深入研究人工智能和机器学习，有很多关于计算机应该如何做人工智能并做得很好的信息。我假设提问者是从认知意义上寻求帮助，而不是迭代。因此，问题-和缺乏解决方案。如果任务是认知实现，那么计算机器将不会帮助你。