你可以使用下面的代码来实现。希望这对你有帮助...
小小的解释...
1.以易于绘制的格式获取数据。基本上，索引必须是这样的，级别0是名称（因此这将是x轴中的最低级别），然后是主题（数学，工程，...）。建议您打印df以查看其外观
1.使用pandas绘图，这将为您提供所需的绘图。
1.对于xticklabels的内部（上部）集合，您需要subjects，它位于第1级索引中。注意，对于lineplot，matplotlib在左侧和右侧提供了额外的空间（空格），并且为了使您能够使用set_xticklabels()，您需要在数组的开头和结尾添加空格，这就是我所做的
1.接下来，绘制每次主题值完成时都会出现的垂直线......添加-0.5，以便线在刻度之间，并且您可以获得每条分隔线的位置。vlines将帮助您绘制这些。请注意，在这里，我跳过了第一条和最后一条垂直线，因为我没有在您预期的图片中看到它
1.最后，在两个位置之间添加文本，并稍微更改了大小和粗体，以区分xticklabels的第一级和第二级。
部分部件已从here借用

## Starting with your data...
data = {"midterm": {"anna": [2,8,6], "adams": [5,10,8], "jane":[4,10,8]}, "final": {"anna": [3,7,5], "adams": [6,8,7], "jane":[2,8,7]}}

## Convert to the form that is easy to plot - First index by name and then by Subject
df=pd.DataFrame(data).drop('final', axis=1).explode('midterm')
df['final']=pd.DataFrame(data).drop('midterm', axis=1).explode('final')
df['Subject'] = ['Math', 'Eng', 'Hist']*3
df.set_index('Subject', append=True, inplace=True)

## Figure of size you want and plot... 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
df.plot(xlabel='', ax=ax)

## Set the x-tick labels to the subjects (first level). As lineplot gives extra space at start and end, add blanks
myticklabels= df.index.get_level_values(level=1).tolist()
myticklabels.insert(0,'') 
myticklabels.append('')

## First level labels as per subject 
ax.set_xticklabels(myticklabels, rotation=0)

## Draw vertical lines (I am not including the lines at the ends)
pos=[]
pos.append(-0.5)
for i in range(len(df.index.unique(level=0))):
    pos.append((i+1)*len(df.index.unique(level='Subject'))-0.5)
ax.vlines(pos[1:-1], 0, -0.4, color='black', lw=1.5, clip_on=False, transform=ax.get_xaxis_transform())

## Draw second level axes ticklables
for ps0, ps1, lbl in zip(pos[:-1], pos[1:], df.index.unique(level=0)):
    ax.text((ps0 + ps1) / 2, -0.12, lbl, ha='center', clip_on=False, transform=ax.get_xaxis_transform(), weight = 'bold', size=13)

剧情