AFAIK，在 parquet 文件中，DateTimeOffset仅表示Int_96类型。这就是为什么它检测的类型为Int96。
这里的例子我复制下面的SQL表与日期数据到一个 parquet 文件相同的模式。

当我在复制活动中导入源和接收器的Map时，你可以看到我得到了相同的Map。

但是，当我们看到INT_96的符号时，它是日期时间符号。这意味着当数据复制到parquet文件时，源的日期时间类型数据将被复制到日期时间类型（即parquet类型中的INT_96）。
我可以在这里复制没有任何问题。

当我在复制活动中交换源数据集和接收数据集时，它将其识别为Date类型。

此行为可能是由于Parquet文件类型的性质。但它表明，当您在任何源中使用目标Parquet文件时，它将被识别为仅日期类型，这是您所需的类型。
当sink是parquet时，您可以在Pipeline JSONMap中看到该列的date类型。

那么如何改回日期列呢？
如果你想改变，你可以编辑physicalType从INT_96到Pipeline JSONMap中的日期。

修改管道JSON后的Map：

(Or)你可以在ADF中使用数据流来改变数据类型。在数据流中使用Cast转换。