一旦使用R的lm()
函数创建了一个线性回归模型,我想写一段代码,它从coefficients
中排序Estimate
向量,并列出最大的5个估计值,按降序排序向量。我怎么能做到这样的事情?
# Assume that im using the `price` field to compare the other fields in the `data` data frame
model <- lm(price~., data=data)
values= summary(model)$coefficients
上面coed中values
变量的当前输出如下所示:
1条答案
按热度按时间5f0d552i1#
您可以:
如果你只是想要一个估计的向量,你可以用
pull(Estimate)
在管道中添加另一行。