使用dplyr [duplicate]重复创建具有不同长度向量的 Dataframe

axr492tv 于 2023-04-27 发布在其他

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Unique combination of all elements from two (or more) vectors（7个回答）
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我在R中有两个具有不同底层数据的 Dataframe .
第一个 Dataframe 包含字符数据，而第二个 Dataframe 包含数字数据。每个 Dataframe 的长度不同。
有没有一种方法可以将这些不同长度和不同数据类型的 Dataframe 组合成一个 Dataframe 。
目标是创建具有重复数据的6x2 Dataframe 。
示例：

a = c("1M", "2M") # 2x1 vector
b = c(0.75, 0.80, 0.85) # 3x1 vector

a = as_tibble(a)
b = as_tibble(b)

c1 = c("1M", "1M", "1M", "2M", "2M", "2M")
c2 = c(0.75, 0.80, 0.85, 0.75, 0.80, 0.85)

result_mat = cbind(c1, c2)
result_mat = as_tibble(result_mat) # 6x2 data frame

来源：https://stackoverflow.com/questions/76094298/create-data-frame-with-different-length-vectors-with-repetition-using-dplyr

1条答案

按热度按时间

ldioqlga1#

你可以使用rep来重复你的向量，使用参数each和times：

data.frame(
  c1 = rep(a, each = length(b)),
  c2 = rep(b, times = length(a))
)

或者，如果你在tidyverse中工作，你可以使用crossing：

tidyr::crossing(a, b)

输出

c1   c2
1 1M 0.75
2 1M 0.80
3 1M 0.85
4 2M 0.75
5 2M 0.80
6 2M 0.85

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