你可以使用索引，如果你索引一个超过对象大小的数字，它会返回NA。这适用于任何用foo定义的任意数量的行：

nm <- list(1:8,3:8,1:5)

foo <- 8

sapply(nm, '[', 1:foo)

编辑：
或者在一行中使用最大向量作为行数：

sapply(nm, '[', seq(max(sapply(nm,length))))

在R 3.2.0中，你可以使用lengths（“获取列表中每个元素的长度”）来代替sapply(nm, length)：

sapply(nm, '[', seq(max(lengths(nm))))

在调用do.call之前，应该用NA填充vectors。

nm <- list(1:8,3:8,1:5)

max_length <- max(unlist(lapply(nm,length)))
nm_filled <- lapply(nm,function(x) {ans <- rep(NA,length=max_length);
                                    ans[1:length(x)]<- x;
                                    return(ans)})
do.call(cbind,nm_filled)

这是Wojciech解决方案的简化版本。

nm <- list(1:8,3:8,1:5)
max_length <- max(sapply(nm,length))
sapply(nm, function(x){
    c(x, rep(NA, max_length - length(x)))
})

下面是使用stri_list2matrix from stringi的选项

library(stringi)
out <- stri_list2matrix(nm)
class(out) <- 'numeric'
out
#      [,1] [,2] [,3]
#[1,]    1    3    1
#[2,]    2    4    2
#[3,]    3    5    3
#[4,]    4    6    4
#[5,]    5    7    5
#[6,]    6    8   NA
#[7,]    7   NA   NA
#[8,]    8   NA   NA

迟到了，但您可以将rowr包中的cbind.fill与fill = NA一起使用

library(rowr)
do.call(cbind.fill, c(nm, fill = NA))

#  object object object
#1      1      3      1
#2      2      4      2
#3      3      5      3
#4      4      6      4
#5      5      7      5
#6      6      8     NA
#7      7     NA     NA
#8      8     NA     NA

如果您有一个命名的list，并且希望维护头文件，则可以使用setNames

nm <- list(a = 1:8, b = 3:8, c = 1:5)
setNames(do.call(cbind.fill, c(nm, fill = NA)), names(nm))

#  a  b  c
#1 1  3  1
#2 2  4  2
#3 3  5  3
#4 4  6  4
#5 5  7  5
#6 6  8 NA
#7 7 NA NA
#8 8 NA NA

你必须使用length<-使所有列表元素具有相同的长度，然后你可以使用cbind得到一个矩阵。

nm <- list(1:8, 3:8, 1:5)

do.call(cbind, lapply(nm, `length<-`, max(lengths(nm))))
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,]    1    3    1
#[2,]    2    4    2
#[3,]    3    5    3
#[4,]    4    6    4
#[5,]    5    7    5
#[6,]    6    8   NA
#[7,]    7   NA   NA
#[8,]    8   NA   NA

基准

nm <- list(1:8, 3:8, 1:5)

bench::mark(
"[" = sapply(nm, '[', seq(max(lengths(nm)))),
"length<-" = do.call(cbind, lapply(nm, `length<-`, max(lengths(nm)))) )
#  express…¹     min  median itr/s…² mem_a…³ gc/se…⁴ n_itr  n_gc total…⁵ result  
#  <bch:exp> <bch:t> <bch:t>   <dbl> <bch:b>   <dbl> <int> <dbl> <bch:t> <list>  
#1 [         36.19µs 40.56µs  24412.      0B    12.2  9995     5 409.4ms <int[…]>
#2 length<-   8.63µs  9.88µs 100367.      0B    20.1  9998     2  99.6ms <int[…]>

在这种情况下，使用length<-比[快4倍。