df = pd.DataFrame({'A': [1,1,1,2,2,2],
                   'B': [1,2,3,1,2,3]})

创建所有列中包含唯一值的所有组合的数据框

uniques = [df[i].unique().tolist() for i in df.columns]
df_combo = pd.DataFrame(product(*uniques), columns = df.columns)
print(df_combo)

   A  B
0  1  1
1  1  2
2  1  3
3  2  1
4  2  2
5  2  3

测试两个 Dataframe 是否包含相同的元素

df.equals(df_combo)
True

对于假场景，

df = pd.DataFrame({'A': [1,1,2],
                   'B': [1,2,1]})

df_combo
   A  B
0  1  1
1  1  2
2  2  1
3  2  2

df.equals(df_combo)
False

不需要生成新 Dataframe 的另一选项将是仅将去重复组合的数量与数量唯一性的乘积进行比较：

df = pd.DataFrame({'A': [1,1,1,2,2,2],
               'B': [1,2,3,1,2,3],
                'C': [1,2,3,4,5,6]})

df[['A','B']].drop_duplicates().shape[0] == df[['A','B']].nunique().prod()
True