我有一个 Dataframe ，我想遍历行，并删除末尾的数字，这取决于出现在末尾的数字。如果数字在[0到5]之间，我想删除1个数字，如果数字等于20，我想删除每个单词末尾的2个数字。
我设计了通用代码，但是我不知道如何定义一行中的一个单词是以0到5结尾还是以20结尾，你能帮我解决这个问题吗？
def vvv (df):
for index, row in df.iterrows:
> if row['FT'] ends to a number from 1 to 5
row['FT'] = row['FT'].str.replace(r'\d$', '', regex=True)
> if row['FT'] ends to 20
row['FT'] = row['FT'].str.replace(r'\d\d$', '', regex=True)
return df更新：我设计的代码如下，但我得到了另一个TypeError错误：“method”对象不可迭代
def vvv(df):
for index, row in df.iterrows:
row['FT'] = row['FT'].str.replace(r'\([1-9]|10)$', '', regex=True)
row['FT'] = row['FT'].str.replace(r'_$', '', regex=True)
return df
1条答案
按热度按时间n53p2ov01#
你可以用
Regex详情：
(?<!\d)-左手数字边界（不允许有紧邻左边的数字）(?:[0-5]|20)-0、1、2、3、4、5或20$-字符串结束。参见regex demo。
如果你还打算去掉数字前的空格，你可以添加
.str.strip()或.str.rstrip()。或者，使用\s*(?<!\d)(?:[0-5]|20)$正则表达式（参见regex demo），但我会使用strip。