我可以更改pandas.DataFrame.plot()堆叠条形图行为吗？

rryofs0p 于 2023-04-28 发布在其他

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在pandas中，我使用标准的pd.DataFrame.plot方法绘制了下面的.describe（）表：

编辑：CSV原始数据：https://drive.google.com/file/d/1uQltao5atGgFFIkyiicHclpd7sHcduwf/view?usp=sharing
并且输出：

我使用的代码是：

test = dict(df.groupby('symbol')['growth_%'].describe())
testdf = pd.DataFrame().from_dict(test)
testdf[['25%', '50%', '75%']].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10, 6));

我想编辑的特定行为是第50个百分位值。现在，如果值小于0，它将标记自己低于第25个百分位值，或者如果大于0，它将标记自己低于第75个百分位值。
我希望第50百分位数始终处于2个值的中间，并且最好实际上不影响条的长度-也就是说，通过求和，不会使第25百分位数值看起来更低或第75百分位数值看起来更高。
我知道这就是堆叠条形图的本质，我想问的更像是在第二个y轴上有第50个百分位数，所以它实际上不会影响其他条形图。有没有一种方便的方法可以从df.plot（）方法中生成我所描述的内容？或者我需要创建一个第二个y轴并单独绘制第50个百分位数？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76082032/can-i-change-pandas-dataframe-plot-stacked-barplot-behaviour

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按热度按时间

9udxz4iz1#

IIUC，您可以更改系列的顺序，以如下方式绘制：

test = dict(df.groupby('symbol')['growth_%'].describe())
testdf = pd.DataFrame().from_dict(test)
testdf[['50%', '25%', '75%']].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10, 6));

输出：

度假胜Map例：

test = dict(df.groupby('symbol')['growth_%'].describe())
testdf = pd.DataFrame().from_dict(test)
ax = testdf[['50%', '25%', '75%']].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10, 6));
lh = ax.get_legend_handles_labels()
lz = list(zip(*sorted(zip(*lh), key=lambda x: x[1])))
ax.legend(*lz)

输出：

最后，对于重叠且不堆叠的条：

test = dict(df.groupby('symbol')['growth_%'].describe())
testdf = pd.DataFrame().from_dict(test)
#ax = testdf[['50%', '25%', '75%']].plot.bar(figsize=(10, 6));
l1 = plt.bar(testdf.index, testdf['25%'])
l2 = plt.bar(testdf.index, testdf['75%'])
l3 = plt.bar(testdf.index, testdf['50%'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend([l1,l3,l2],['25%', '50%', '75%' ])

输出：

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