我从Kaggle获得了Titanic火车数据集，我正在尝试将其导入到pandas数据框中。以下是数据集中的一些记录：
PassengerId，Survived，Pclass，Name，Sex，Age，SibSp，Parch，Ticket，Fare，Cabin，Embarked
- 2，1，1，“Cumings，Mrs. John布拉德利（佛罗伦萨Briggs Thayer）"，female，38，1，0，PC17599，71.2833，C85，C
- 3，1，3，“Heikkinen，Miss. Laina”，女，26，0，0，STON/O2. 3101282，7.925，，S
我想将其导入到pandas dataframe中，这样Name字段值中的逗号（包含在双引号下）就不会被视为分隔符，并且该列不会在该逗号处拆分。例如-对于上面示例中的第二条记录，Name字段具有值-“Heikkinen，Miss. Laina”将被视为单个值，并且不会在 Heikkinen 和 Miss. Laina 之间的逗号处拆分
1条答案
按热度按时间oxcyiej71#
来自pandas
read_csvdocumentation：：quotechar：str（length 1），可选
用于表示引用项的开始和结束的字符。引用项可以包含分隔符，但它将被忽略。
引用：int或csv.QUOTE_* 示例，默认为0
控制每个csv.QUOTE_* 常量的字段引用行为。使用QUOTE_MINIMAL（0）、QUOTE_ALL（1）、QUOTE_NONUMERIC（2）或QUOTE_NONE（3）之一。
双引号：布尔值，默认值True
当指定了quotechar且引号不是QUOTE_NONE时，指示是否将字段内的两个连续quotechar元素解释为单个quotechar元素。
所以我建议在read_csv的调用中指定quotechar。