我正在做一个项目，我需要从PDF表格中提取数据并将其转换为pandas dataframe。原来的table看起来是这样的。

C100    C200    C300
    30      0       92
    22      0       6
    46      0       2

然而，我遇到了一个问题，输出结果不是我所期望的。具体而言，在所得到的 Dataframe 中，C200列具有放错位置的值

0       1       2     3
0   C100    C200          C300
1   30              0     92
2   22              0     6
3   46              0     2

我的尝试是先将空值转换为NaN，然后删除它们，但问题是我最终用不符合原始表的错误值替换它们：

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

    0       1       2     3
0   C100    C200    NaN   C300
1   30      NaN     0     92
2   22      NaN     0     6
3   46      NaN     0     2

df.ffill(axis=1)

    0       1       2     3
0   C100    C200    C200  C300
1   30      30      0     92
2   22      22      0     6
3   46      46      0     2

我想知道是否有人可以建议一种方法，用表中的原始值替换这些NaN值？
多谢了