如何使用np填充图像,python中的？

jgwigjjp 于 2023-04-28 发布在 Python

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我目前处理的图像是由一个堆栈组成的，每个堆栈有18个图像。然后，我对这些图像进行反卷积，以生成更清晰的图像。然而，当我这样做时，我得到了边界文物。我已经花了一些时间写代码，以确定多宽的垫，我将需要垫这些图像，但我不确定如何使用np。垫，以便我可以产生填充的图像。这是我目前为止的代码：

xextra = pad_width_x / 2
yextra = pad_width_y / 2
print (xextra)
print (yextra)

其中xextra和yextra是我将使用的焊盘宽度。我知道我需要使用这行代码来填充数组：

no_borders = np.pad(sparsebeadmix_sheet_cubic_deconvolution, pad_width_x, mode='constant', constant_values=0)

但是，我如何能够通过此处理我的图像堆栈（18张图像）并将其保存为输出？
我希望这是有意义的！

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/51650325/how-to-pad-an-image-using-np-pad-in-python

2条答案

按热度按时间

3htmauhk1#

如果你的堆栈是一个nxny18数组：

import numpy as np

image_stack = np.ones((2, 2, 18))

extra_left, extra_right = 1, 2
extra_top, extra_bottom = 3, 1

np.pad(image_stack, ((extra_top, extra_bottom), (extra_left, extra_right), (0, 0)),
       mode='constant', constant_values=3)

赞(0）回复(0）举报 2023-04-28

tez616oj2#

如果有人想知道如何填充一批图像：

def pad_images(images: np.ndarray, top=0, bottom=0, left=0, right=0, constant=0.0) -> np.ndarray:
    assert len(images.shape) == 4, 'not a batch of images!'
    return np.pad(images, ((0, 0), (top, bottom), (left, right), (0, 0)),
                  mode='constant', constant_values=constant)

示例用法：

# assuming `image_batch` has shape (B, H, W, C)
pad_images(image_batch, top=1, bottom=1, constant=0.5)

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