我在写这段代码时得到这个错误“TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：“y”：
# LDA
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
lda = LinearDiscriminantAnalysis(n_components = 20)
data_set_scaled= lda.fit_transform(data_set_scaled)我试着这样做，但无济于事：
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
LDA=LinearDiscriminantAnalysis()
lda = LDA(n_components = 20)
data_set_scaled= lda.fit_transform(data_set_scaled)或：
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
LDA=LinearDiscriminantAnalysis()
lda = LDA(n_components = 20)
data_set_scaled= lda.fit_transform(data_set_scaled)
2条答案
按热度按时间holgip5t1#
为了拟合模型，需要使用训练数据（X，y）：
X：特点
y：目标值，在您的示例中，您试图拟合没有y值的模块。
**注：
X：形状的阵列状（n_samples，n_features）
输入样本。
y：形状（n_samples，）或（n_samples，n_outputs）的类数组，默认值=无
目标值（无用于无监督变换）。**
有关更多信息，请查看文档： www.example.com
dm7nw8vv2#
你应该指定x和y，x用于特征，y用于你想要预测的东西
从你的写作，我们不能猜测你的数据，所以如果你可以分享你的数据的列，也许我们可以写一个适当的答案。