我不认为这可以用窗口函数来解决。
有一种模拟技术使用dense_rank s的减法，但后者不支持窗口框架规范（即：原始代码中的range/rows语法）。好吧，准确地说，它实际上允许语法，但默默地忽略它：所以它仍然在整个分区上运行。这在the documentation中有解释：
标准SQL指定在整个分区上操作的窗口函数不应该有frame子句。MySQL允许这样的函数使用框架子句，但忽略它。即使指定了一个帧，这些函数也会使用整个分区：

CUME_DIST()
DENSE_RANK()
LAG()
LEAD()
NTILE()
PERCENT_RANK()
RANK()
ROW_NUMBER()

似乎剩下的唯一选项是子查询：

SELECT o.*,
    (
        SELECT COUNT(DISTINCT o1.CustomerName) 
        FROM Orders o1
        WHERE o1.CustomerName != ''
        WHERE o1.OrderTimestamp BETWEEN o.OrderTimestamp - INTERVAL 2 HOUR AND o.OrderTimestamp
    ) AS count_per_time
FROM Orders o
WHERE o.CustomerName IS NOT null and o.CustomerName != ''

您可以尝试使用DENSE_RANK()，其中PARTITION BY是分组列，ORDER BY是ASC和DESC要计数的列：

SELECT DENSE_RANK() over(
            PARTITION BY CustomerName 
            ORDER BY OrderTimestamp ASC
            RANGE BETWEEN INTERVAL 2 hour PRECEDING AND CURRENT ROW 
        ) +
        DENSE_RANK() over(
            PARTITION BY CustomerName 
            ORDER BY OrderTimestamp DESC
            RANGE BETWEEN INTERVAL 2 hour PRECEDING AND CURRENT ROW 
        ) - 1
        AS count_per_time
FROM Orders
WHERE CustomerName IS NOT null
AND CustomerName != ''