我以前从来没有使用过strict_append，所以我通过阅读代码来回答。您还应该能够在函数上看到ctrl + click（或cmd + click）的代码。它包含一些pydoc，其中说：

**strict_append（bool，optional）：**如果为True，则底层代工事务类型为APPEND。请注意，写入操作可能不会覆盖任何文件，甚至包括Parquet摘要元数据或Hadoop SUCCESS文件等辅助文件。所有Foundry格式的增量写入都应支持此模式。

它似乎是在版本1中添加的。312.0
这是我在代码库中看到的：

# The mode for an incremental write is either 'append' or 'modify', according to the `strict_append` parameter
        mode = 'replace'
        if is_incremental:
            mode = 'append' if self._strict_append else 'modify'

稍后使用mode示例化事务类型。给定上面的if条件，看起来如果strict_append为true，您将始终获得一个append事务，因此您不会替换或修改当前文件内容。

strict_append似乎确保您获得APPEND事务，而Foundry将使用UPDATE事务。
根据Foundry文档，Foundry将决定使用APPEND事务来直接转换输入行。
如果您的PySpark或Pandas转换是一个添加的输出行仅是添加的输入行的函数，根据文档中的append示例，默认模式将产生正确的增量转换。
如果Foundry决定您正在执行UPDATE事务，它可能会意外地重新生成整个数据集。
如果您不转换some_input.dataframe()，而是使用some_input.filesystem()自己处理添加的文件，则可能会发生这种情况。