你查过日志文件了吗？它可能表示日期格式无效。empcreation * 听起来 * 像一个日期，你想把202190211放在那里。是什么东西？2021可能是一年;下面的9是什么？还是90？
我修改了示例数据，使其实际上表示有效的日期值：

1,ABC,12,20230423  --> 23rd of April 2023
2,XYZ,24,20230427
3,HJK,25,20210903

然后，创建表格（为了更漂亮的输出，我修改了列长度）：

SQL> CREATE TABLE employee
  2  (
  3     empid         NUMBER,
  4     empname       VARCHAR2 (10),
  5     empage        VARCHAR2 (10),
  6     empcreation   DATE,
  7     emprole       VARCHAR2 (10),
  8     empgroup      VARCHAR2 (10)
  9  );

Table created.

外部表;note missing field values are null和empcreation的数据类型（varchar2，而不是date）：

SQL> CREATE TABLE demo_employee
  2  (
  3     empid         NUMBER,
  4     empname       VARCHAR2 (10),
  5     empage        VARCHAR2 (10),
  6     empcreation   VARCHAR2 (10),
  7     emprole       VARCHAR2 (10),
  8     empgroup      VARCHAR2 (10)
  9  )
 10  ORGANIZATION EXTERNAL
 11     (
 12        TYPE oracle_loader
 13        DEFAULT DIRECTORY dpdir
 14        ACCESS PARAMETERS (RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
 15                           FIELDS TERMINATED BY "," MISSING FIELD VALUES ARE NULL)
 16        LOCATION ('test_so.csv'))
 17     REJECT LIMIT UNLIMITED;

Table created.

里面有东西吗好耶！

SQL> SELECT * FROM demo_employee;

     EMPID EMPNAME    EMPAGE     EMPCREATIO EMPROLE    EMPGROUP
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1 ABC        12         20230423
         2 XYZ        24         20230427
         3 HJK        25         20210903

现在，将数据传输到目标表中，为empcreation提供格式掩码：

SQL> INSERT INTO employee (empid,
  2                        empname,
  3                        empage,
  4                        empcreation)
  5     SELECT empid, empname, empage, TO_DATE (empcreation, 'yyyymmdd') FROM demo_employee;

3 rows created.

最终结果：

SQL> SELECT * FROM employee;

     EMPID EMPNAME    EMPAGE     EMPCREATIO EMPROLE    EMPGROUP
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1 ABC        12         23.04.2023
         2 XYZ        24         27.04.2023
         3 HJK        25         03.09.2021

SQL>