在整个结果集上用一个窗口查找开始和结束日期的LAST_VALUE，然后对其进行过滤：

SELECT id,
       start_value,
       end_value,
       "DATE",
       value
FROM   (
  SELECT t.*,
         LAST_VALUE(CASE WHEN start_value IS NOT NULL THEN "DATE" END)
            IGNORE NULLS OVER (
              PARTITION BY id ORDER BY "DATE"
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
            ) AS start_date,
         LAST_VALUE(CASE WHEN end_value IS NOT NULL THEN "DATE" END)
            IGNORE NULLS OVER (
              PARTITION BY id ORDER BY "DATE"
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
            ) AS end_date
  FROM   table_name t
)
WHERE  "DATE" BETWEEN start_date AND end_date

其中，对于样本数据：

CREATE TABLE table_name (id, start_value, end_value, "DATE", value) AS
SELECT 1, null, null, DATE '2023-04-05', 2 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, null, 5,    DATE '2023-04-09', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 5,    null, DATE '2023-04-15', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, null, null, DATE '2023-04-16', -4 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, null, null, DATE '2023-04-16', -1 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, null, 8,    DATE '2023-04-16', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, 1,    null, DATE '2023-04-05', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, 9,    DATE '2023-04-09', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, 9,    null, DATE '2023-04-13', null FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, null, DATE '2023-04-13', 1 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, null, DATE '2023-04-14', -5 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, null, DATE '2023-04-15', -3 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, null, DATE '2023-04-16', -4 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, null, -1,   DATE '2023-04-16', null FROM DUAL;

输出：
| ID|开始值|END_VALUE|日期|价值|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 1|五|联系我们|2019 -04-15 00：00：00|联系我们|
| 1|联系我们|联系我们|2019 -04-16 00：00：00|-4个|
| 1|联系我们|联系我们|2019 -04-16 00：00：00|-1|
| 1|联系我们|八个|2019 -04-16 00：00：00|联系我们|
| 二|九|联系我们|2019 -04-13 00：00：00|联系我们|
| 二|联系我们|联系我们|2019 -04-13 00：00：00|1|
| 二|联系我们|联系我们|2019 -04-14 00：00：00|-5|
| 二|联系我们|联系我们|2019 -04-15 00：00：00|-3|
| 二|联系我们|联系我们|2019 -04-16 00：00：00|-4个|
| 二|联系我们|-1|2019 -04-16 00：00：00|联系我们|
fiddle

您可以计算每个id的非空start_value值的数量，然后使用DENSE_RANK对每个id的计数进行排名。一旦你有了，你可以使用rank = 1，就像你以前的文章一样。

WITH cte AS (
    SELECT tab.*, 
           COUNT(start_value) OVER(PARTITION BY id ORDER BY date_) AS cnt
    FROM tab
), cte2 AS (
    SELECT cte.*,
           DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY id ORDER BY cnt DESC) AS rn 
    FROM cte
)
SELECT id,
       start_value,
       end_value,
       date_,
       value_
FROM cte2
WHERE rn = 1
ORDER BY id, date_, start_value, value_, end_value

输出：

检查演示here。
如果您不介意输出行的顺序，另一种选择是使用FETCH FIRST 1 ROWS WITH TIES子句。

WITH cte AS (
    SELECT tab.*, 
           COUNT(start_value) OVER(PARTITION BY id ORDER BY date_) AS cnt
    FROM tab
)
SELECT id,
       start_value,
       end_value,
       date_,
       value_
FROM cte
ORDER BY CASE WHEN DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY id ORDER BY cnt DESC) = 1 THEN 1 END
FETCH FIRST 1 ROW WITH TIES

可以使用查询来完成，该查询获取cte中最新的非空开始值和结束值，然后将其连接到表中，如下所示：

with cte as (
  SELECT id,
       start_value,
       end_value,
       start_date,
       end_date,
       value
  FROM   (
  SELECT id,
         LAST_VALUE(start_value)
            IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY id ORDER BY "DATE") AS start_value,
         LAST_VALUE(end_value)
            IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY id ORDER BY "DATE") AS end_value,
         LAST_VALUE(CASE WHEN start_value IS NOT NULL THEN "DATE" END)
            IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY id ORDER BY "DATE") AS start_date,
         LAST_VALUE(CASE WHEN end_value IS NOT NULL THEN "DATE" END)
            IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY id ORDER BY "DATE") AS end_date,
         ROW_NUMBER()
            OVER (PARTITION BY id ORDER BY "DATE" DESC) AS rn,
        value
  FROM   table_name
  )
  WHERE  rn = 1
)
select t.*
from table_name t
inner join cte c on t.id = c.id and T."DATE" between start_date AND end_date;

结果：
| 身份证|起始值|终值|日期|价值|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 1|五|零|23年4月15日|零|
| 1|零|零|23年4月15日|四|
| 1|零|零|2023年4月16日|-1|
| 1|零|八个|2023年4月16日|零|
| 二|九|零|2023年4月13日|零|
| 二|零|零|2023年4月13日|1|
| 二|零|零|23年4月14日|-5|
| 二|零|零|23年4月15日|-3|
| 二|零|零|2023年4月16日|-4个|
| 二|零|-1|2023年4月16日|零|
Demo here