www.example. com 版本4，它应该像使用svg渲染器调用fig.show()一样简单

下面的步骤适用于PyCharm 2019。2在macOS莫哈韦上使用PyCharm中的iPython笔记本。
我相信这应该适用于其他操作系统以及其他最近版本的PyCharm支持Jupyter笔记本。
我正在使用conda进行包和环境管理，但这应该也可以与其他工具一起使用。例如pip或pipenv（假定orca是独立安装的）

以下是我的步骤：

创建并激活conda环境：

• $ conda create -n pycharm-plotly python
• $ conda activate pycharm-plotly

安装Plotly 4.0及其依赖项，如www.example www.example.com 的GitHub README for Jupyter Notebook支持

• $ conda install -c plotly plotly==4.0.0
• $ conda install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"

此外，我发现“Plotly Orca”需要这样做：

• $ conda install -c plotly plotly-orca psutil requests

请注意，上面使用以下示例代码从PyCharm中为.ipynb文件扩展名使用“Configured Server”和“Managed Server”：

#%%
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio

pio.renderers.default = 'png'

fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displayed with fig.show()"
)
fig.show();

附加说明：

• 我相信Plotly的绘图渲染在PyCharm的Scientific模式下不能像在Matplotlib或Seaborn模式下那样处理“普通”Python文件。

请按照以下步骤操作：

• 右键单击并选择“* 在python控制台中运行文件 *”
• 之后，浏览器将打开并显示图形输出

参见下面的屏幕截图：

Pycharm

最后，几个小时后，你需要按照易于使用的库从plotly
https://plotly.com/python/line-charts/
我的代码现在在webrowser中运行，没有任何问题：

import pandas as pd
import matplotlib as plt
import numpy as np
import cufflinks as cf
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='A B C D'.split())
print(df.head())
fig = px.line(df)
fig.show()