我正在用 backbone 数据构建一个人类行为识别的注意力模型。我想让数据集和标签适合模型，但我的标签是一维的。以下是我的数据和标签维度：
x_train.shape =（431，779）
x_test.shape =（430，779）
y_train.shape =（431，）
y_test.shape =（430，）
为了拟合模型，所有x_trian、x_test、y_train和y_test都应该有两个维度。
这是我的模型：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

inputs = keras.Input(shape=(x_train.shape[0], x_train.shape[1]))
lstm = keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)(inputs)
attention = keras.layers.Attention()([lstm, lstm], return_attention_scores=True)
attention_output = attention[0]
dense = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(attention_output)
outputs = keras.layers.Dense(num_classes, activation='softmax')(dense)
model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

但标签的尺寸应为：（431，27）因为我们有27个行为要认识。
我使用下面的代码转换标签的尺寸，但我得到了错误：

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

num_classes = 27

y_train = to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = to_categorical(y_test, num_classes)

ValueError：invalid literal for int（）with base 10：'a10'
我如何将我的标签编码到具有多个动作类的二维中？如果有人能帮助我，我将不胜感激。