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How to have clusters of stacked bars（10个答案）
How can I group a stacked bar chart?（2个答案）
How to create grouped and stacked bars（1个答案）
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我有一个df，其中每行代表一个细胞，第一列代表其细胞类型，第二列代表它是常见细胞类型还是罕见细胞类型，最后一列代表相应患者的姓名。例如：the overview of the dataframe
我想使用上面描述的df绘制一个堆栈histplot来显示每个患者中细胞类型的比例，这是我的玩具代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from random import choice

celltype_name = [choice(['Myeloid','B','T','NK','CAF','pDC']) for i in range(100)]
celltype2_name= [choice(['rare','common']) for i in range(100)]
patient_name = [choice(['P01','P02','P03','P04']) for i in range(100)]

df = pd.DataFrame([celltype_name, celltype2_name, patient_name]).T
df.columns = ['celltype', 'celltype2', 'patient_name']
df['patient_name'] = pd.Categorical(df['patient_name'], ['P01','P02','P03','P04'])

ax = sns.histplot(
        data=df,
        x="patient_name", hue="celltype",
        multiple="fill", stat="proportion",
        discrete=True, shrink=.8, legend=True,
        linewidth=0.2,
)
sns.move_legend(ax, "upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()

我得到了输出图：

然而，我希望图中每个患者有两列，第一列表示常见细胞类型的比率，第二列表示罕见细胞类型的比率，如下所示：