您看到的效果称为antialiasing，在计算机图形学中很重要，可以使以任何Angular 绘制的线条在以相同粗细绘制时看起来相似。
几乎总是，当以像素计算时，距离的度量值不是整数值。如果没有抗锯齿，x和y位置需要舍入到最近的像素。
plt.plot()（以及类似的函数）有一个可选参数antialiased=，您可以将其设置为False以查看情况。根据您的具体应用程序，这可能对您有用。
这里有一个例子。它使用lw=0.2来更强烈地显示效果。使用较粗的线条，同样的效果仍然存在，但不太明显。注意matplotlib以“points”（1/72英寸，类似于用于指示字体大小的“points”）来测量线条。由于不同的舍入和位置不落在整数像素上，一些线更粗，对角线看起来非常锯齿状。

from matplotlib import pyplot as plt

plt.plot([i // 10 * 10 for i in range(0, 100, 5)], [0, 10] * 10, antialiased=False, color='black', lw=0.2)

放大视图：

PS：下面是一个plt.contour()的例子：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

xs, ys = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 20))
zs = np.random.randn(*xs.shape).cumsum(axis=0).cumsum(axis=1)

plt.contour(xs, ys, zs, cmap='Spectral', antialiased=False)
plt.show()

这是它看起来像整体和放大：

我用maptlotlib 3测试了这个。Windows上的5.3，支持“TkAgg”。
另一种方法是将图保存为矢量格式（例如例如.svg）并通过编辑器（如InkScape）进行进一步处理。