matplotlib 更改网格间隔并指定刻度标签

8hhllhi2 于 2023-05-01 发布在其他

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我试图在网格图中绘制计数，但我还没有能够弄清楚如何去做。
我想要：
1.以5为间隔具有点网格;
1.每隔20天才有一个主要的刻度标签;
1.对于在图之外的刻度;和
1.在这些网格中有“计数”。
我已经检查了潜在的重复，如here和here，但还没有能够弄清楚。
这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
    # overwrites and I only get the last data point

    plt.close()
    # Without this, I get a "fail to allocate bitmap" error.

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')

plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200.

majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want the minor grid to be 5 and the major grid to be 20.
plt.grid()

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

这就是我得到的。

我也有数据点被覆盖的问题。
有人能帮我解决这个问题吗？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/24943991/change-grid-interval-and-specify-tick-labels

2条答案

按热度按时间

bwleehnv1#

你的代码中有几个问题。
首先是大的：
1.在循环的每次迭代中创建一个新的图形和一个新的轴→将fig = plt.figure和ax = fig.add_subplot(1,1,1)放在循环之外。
1.不要使用定位器。使用正确的关键字调用函数ax.set_xticks()和ax.grid()。
1.使用plt.axes()，您将再次创建一个新轴。使用ax.set_aspect('equal')。
次要的事情：您不应该将类似MATLAB的语法（如plt.axis()）与目标语法混合使用。使用ax.set_xlim(a,b)和ax.set_ylim(a,b)
这应该是一个最小的工作示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

plt.show()

输出如下：

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

6uxekuva2#

MaxNoe's answer的一个微妙的替代方案，你不显式地设置刻度，而是设置节奏。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import (AutoMinorLocator, MultipleLocator)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))

# Set axis ranges; by default this will put major ticks every 25.
ax.set_xlim(0, 200)
ax.set_ylim(0, 200)

# Change major ticks to show every 20.
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))

# Change minor ticks to show every 5. (20/4 = 5)
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))

# Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly
# differently.
ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--')
ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

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