matplotlib 在3D图中正确设置轴限制[重复]

ymzxtsji 于 2023-05-01 发布在其他

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Removing axes margins in 3D plot（2个答案）
5年前关闭。
我在matplotlib中为我的3d绘图设置限制时遇到了一个问题;我发现，无论我如何设置x、y和z轴的限制，3dplots的绘图例程都会添加额外的缓冲区。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 
ax.axes.set_xlim3d(left=0, right=10) 
ax.axes.set_ylim3d(bottom=0, top=10) 
ax.axes.set_zlim3d(bottom=0, top=10) 
plt.show()

这将生成以下图：

正如你所看到的，限制应该在x，y，z = {0，10}，但是3D绘图总是在每个边缘添加一点缓冲区。有没有人知道一个方法来关闭这个效果？
我也用过PLT。xlims（）;和ax.axes.set_xlims（），但它们产生相同的效果。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/48986956/correctly-setting-the-axes-limits-in-3d-plots

1条答案

按热度按时间

kuuvgm7e1#

我认为这是故意的（见E。例如this），如果你尝试绘制ax.axes.set_xlim3d(left=0.000001, right=9.9999999)，那么你的图上没有显示0或10。

即使是让数字尽可能接近也不起作用，e。g的。

eps = 1e-16
ax.axes.set_xlim3d(left=0.-eps, right=10+eps)
ax.axes.set_ylim3d(bottom=0.-eps, top=10+eps) 
ax.axes.set_zlim3d(bottom=0.-eps, top=10+eps)

我发现的最佳解决方案是手动设置刻度，然后稍微缩放，以便隐藏重叠。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 

ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10])
ax.set_yticks([0,2,4,6,8,10])
ax.set_zticks([0,2,4,6,8,10])

ax.axes.set_xlim3d(left=0.2, right=9.8) 
ax.axes.set_ylim3d(bottom=0.2, top=9.8) 
ax.axes.set_zlim3d(bottom=0.2, top=9.8) 

plt.show()

这给

这是相当黑客，但可以做得更一般（我总是结束手动设置标记为出版质量数字）。或者，最好关闭最低的轴网线或隐藏轴网。..

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

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