你想得到什么样的情节？尝试这个散点图。我还假设您的数据列在您的问题中的x,y,z列表中。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x, y, z = zip(*data)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
plt.show()

您也可以使用DataMelt http://jwork.org/dmelt。您可以像前面的示例ANF那样以Python方式解析此文件，而不是使用HPlot或HPlotJa或SPlot java类来可视化数据。您还可以导出为ESP或PDF图像文件

它基本上是把projection='3d'加到你的子图上。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure() # create new figure
ax = fig.add_subplot(projection='3d') # add 3d plot

n = 100 # number of points

# random points
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)

# make and show plot
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

使用ax.scatter，您可以配置点标记，颜色和其他。
看起来像图