像这样的吗

ax.view_init(-140, 30)

将其插入plt.show()命令之前。

以下是我的评论：

import mayavi.mlab as mlab
import numpy as np
x,y = np.mgrid[-1:1:0.001, -1:1:0.001]
z = x**2+y**2
s = mlab.mesh(x, y, z)
alpha = 30  # degrees
mlab.view(azimuth=0, elevation=90, roll=-90+alpha)

mlab.show()

或关注@Tamas回答：

#parabaloid
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from math import sin, cos, pi
import matplotlib.cm as cm

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#creating grid
y = np.linspace(-1,1,200)
x = np.linspace(-1,1,200)
x,y = np.meshgrid(x,y)

#set z values
z0 = x**2+y**2

# rotate the samples by pi / 4 radians around y
a = pi / 4
t = np.transpose(np.array([x,y,z0]), (1,2,0))
m = [[cos(a), 0, sin(a)],[0,1,0],[-sin(a), 0, cos(a)]]
x,y,z = np.transpose(np.dot(t, m), (2,0,1))
# or `np.dot(t, m)` instead `t @ m`

#label axes
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

#plot figure
ax.plot_surface(x,y,z,linewidth=0, antialiased=False, shade = True, alpha = 0.5, facecolors=cm.viridis(z0))

plt.show()

我能想到的最好的方法就是旋转数据本身。

#parabaloid
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from math import sin, cos, pi

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#creating grid
y = np.linspace(-1,1,200)
x = np.linspace(-1,1,200)
x,y = np.meshgrid(x,y)

#set z values
z = x**2+y**2

# rotate the samples by pi / 4 radians around y
a = pi / 4
t = np.transpose(np.array([x,y,z]), (1,2,0))
m = [[cos(a), 0, sin(a)],[0,1,0],[-sin(a), 0, cos(a)]]
x,y,z = np.transpose(t @ m, (2,0,1))
# or `np.dot(t, m)` instead `t @ m`

#label axes
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

#plot figure
ax.plot_surface(x,y,z,linewidth=0, antialiased=False, shade = True, alpha = 0.5)

plt.show()

我似乎还不能添加评论，但我想对Tamas的实现进行修改。存在这样的问题：表面没有逆时针旋转到y轴从页面出来的轴（在这种情况下是y轴）。而是顺时针旋转。
为了纠正这一点，并使其更直接，我构建了x，y和z网格，并将它们重新塑造成简单的列表，我们在其上执行旋转。然后我将它们重新塑造成网格，以便使用plot_surface（）函数：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from math import sin, cos, pi
import matplotlib.cm as cm

num_steps = 50

# Creating grid
y = np.linspace(-1,1,num_steps)
x = np.linspace(-1,1,num_steps)
x,y = np.meshgrid(x,y)

# Set z values
z = x**2+y**2

# Work with lists
x = x.reshape((-1))
y = y.reshape((-1))
z = z.reshape((-1))

# Rotate the samples by pi / 4 radians around y
a = pi / 4
t = np.array([x, y, z])
m = [[cos(a), 0, sin(a)],[0,1,0],[-sin(a), 0, cos(a)]]
x, y, z = np.dot(m, t)

ax = plt.axes(projection='3d')

# Label axes
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

# Plot the surface view it with y-axis coming out of the page. 
ax.view_init(30, 90)
    
# Plot the surface.
ax.plot_surface(x.reshape(num_steps,num_steps), y.reshape(num_steps,num_steps), z.reshape(num_steps,num_steps));

这里是最好的解决方案：- 首先，你必须在Spyder环境中执行你的Python脚本，这很容易通过下载Anaconda获得。在Spyder中执行脚本后，您所要做的就是遵循以下说明：
1.点击“工具”。
1.点击“首选项”。
1.单击“IPython控制台”。
1.点击“图形”。
1.在这里，你会发现一个名为“后端”的选项，你必须将其从“内联”更改为“自动”。
1.最后，应用执行的更改，然后单击“确定”，并重置spyder！！！！.
一旦你执行了前面的步骤，理论上，如果你运行你的脚本，那么创建的图形将出现在不同的窗口中，你可以通过缩放和平移与它们交互。在3D图（3D曲面）的情况下，您将能够环绕它。