如果是动画（交互式）绘图，则不需要plt.show()。您还需要将interactive设置为True，而不是False，这与在2d示例中调用ion()相同。此外，如果不想全部查看，则需要remove()以前帧的曲面图。
否则你们就差一点了。
这对我很有效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib, time

class plot3dClass( object ):

    def __init__( self, systemSideLength, lowerCutoffLength ):
        self.systemSideLength = systemSideLength
        self.lowerCutoffLength = lowerCutoffLength
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot( 111, projection='3d' )
        self.ax.set_zlim3d( -10e-9, 10e9 )

        rng = np.arange( 0, self.systemSideLength, self.lowerCutoffLength )
        self.X, self.Y = np.meshgrid(rng,rng)

        self.ax.w_zaxis.set_major_locator( LinearLocator( 10 ) )
        self.ax.w_zaxis.set_major_formatter( FormatStrFormatter( '%.03f' ) )

        heightR = np.zeros( self.X.shape )
        self.surf = self.ax.plot_surface( 
            self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, 
            cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )
        # plt.draw() maybe you want to see this frame?

    def drawNow( self, heightR ):
        self.surf.remove()
        self.surf = self.ax.plot_surface( 
            self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, 
            cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )
        plt.draw()                      # redraw the canvas
        time.sleep(1)

matplotlib.interactive(True)

p = plot3dClass(5,1)
for i in range(2):
    p.drawNow(np.random.random(p.X.shape))

我也遇到过类似的问题，这对我很有效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for k in xrange(0,X_range):
    ax.plot(x_input, y_input, z_input)
    plt.draw()
    plt.pause(0.02)
    ax.cla()

对你来说，我会想象解决方案类似于the top answer，只是用plt.pause()替换time.sleep()，这样就可以在睡觉前完成图形的绘制。

我很感激保罗的回答，虽然我还没有尝试过。
与此同时，我发现了另一种解决方案，它可以使用MayaVI与OpenGL一起工作和渲染，这是可以的，因为我只需要实时快速的视觉反馈。但是，我必须在Ubuntu下安装以下软件包：python-enthoughtbase和mayavi 2
代码如下：

import numpy as np
import time
from enthought.mayavi import mlab
from enthought.tvtk.tools import visual

    class plot3dClass( object ):

        def __init__( self, systemSideLength, lowerCutoffLength ):
            self.systemSideLength = systemSideLength
            self.lowerCutoffLength = lowerCutoffLength

            rangeMax = self.systemSideLength
            X = np.arange( 0, self.systemSideLength, self.lowerCutoffLength )
            Y = X

            matrixSize = int( round( self.systemSideLength / self.lowerCutoffLength ) )
            heightR = np.zeros( ( matrixSize, matrixSize ) )

            fig = mlab.figure(size=(500,500))
            visual.set_viewer(fig)
            self.surf = mlab.surf( X, Y, heightR, warp_scale = 1e1 ) # NOTE: the warp_scale factor is relative to the scale of the x- and y-axes
            box_extent = ( 0,rangeMax, 0,rangeMax, -1e-7,1e-7 ) # NOTE: the extent options refers to the size and position in the 3D space relative to the origin

            mlab.outline(self.surf, color=(0.7, .7, .7), extent = box_extent )

        def drawNow( self, heightR ):
            self.surf.mlab_source.scalars = heightR
            time.sleep(0.033)

这个类并不是我想要的，我有两个直接的问题：
1.经过短暂的意志，窗口被Ubuntu变灰，因为（我想）Ubuntu认为应用程序没有响应。也许是Ubuntu的问题，但很烦人。
1.我一直在努力找出如何能够在动画制作的同时用鼠标旋转情节。
我会尝试在另一个线程中得到答案。

**EDIT：**Ok.我刚刚尝试了保罗建议的代码，它也适用于我。然而，尝试它，我已经意识到MatPlotLib可能不是实时制作动画的最佳选择。至少对我来说它是极其缓慢的（也许只在3D？）.

所以最后我将坚持使用上面提到的MayaVI实现，除了上面提到的两点，它工作得很好。

**编辑：**如果你使用MatPlotLib解决方案，我发现你可以将matplotlib.interactive(True)行放在plotting类的声明中。这样您就可以只在绘图类中定义MatPlotLib。