虽然您可以使用matplotlib命令遍历轴并单独设置标题，但使用seaborn的内置工具来控制标题更简洁。例如：

# Add a column of appropriate labels
df_reduced['measure'] = df_reduced['ActualExternal'].replace({0: 'Internal',
                                                              1: 'External'}

g = sns.FacetGrid(df_reduced, col="measure", margin_titles=True)
g.map(plt.hist, "ActualDepth", color="steelblue", bins=bins, width=4.5)

# Adjust title and axis labels directly
g.set_titles("{col_name}")  # use this argument literally
g.set_axis_labels(x_var="Percentage Depth", y_var="Number of Defects")

这样做的好处是，无论是1D还是2D小平面，都不需要修改。

您可以通过g.axes访问FacetGrid（g = sns.FacetGrid(...)）的轴。有了它，你可以自由地使用任何你喜欢的matplotlib方法来调整图。

更改标题：

axes = g.axes.flatten()
axes[0].set_title("Internal")
axes[1].set_title("External")

更改标签：

axes = g.axes.flatten()
axes[0].set_ylabel("Number of Defects")
for ax in axes:
    ax.set_xlabel("Percentage Depth")

请注意，我更喜欢FacetGrid内部g.set_axis_labels和set_titles方法之上的那些方法，因为它使要标记的轴更加明显。

设置多个标题的另一种方法可以是：

titles = ['Internal','External']

for ax, title in zip(g.axes.flatten(),titles):
    ax.set_title(title)