我试图绘制一个三维曲面,以适应Python中的一些{x,y,z}点--理想情况下,类似Mathematica ListSurfacePlot3D
函数。到目前为止,我已经在我的点上尝试了plot_surface
和plot_wireframe
,但没有效果。
只有轴使用plot_surface
渲染。plot_wireframe
给出了一堆波浪形的形状,模糊地呈现在对象的形状中,但不是文档中显示的那种漂亮的排序:x1c 0d1x与ListSurfacePlot3D
的结果比较:
下面是一个最小的工作示例,使用了一个测试。csv文件我发布了here:
import csv
from matplotlib import pyplot
import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
hFile = open("test.csv", 'r')
datfile = csv.reader(hFile)
dat = []
for row in datfile:
dat.append(map(float,row))
temp = zip(*(dat))
fig = pylab.figure(figsize=pyplot.figaspect(.96))
ax = Axes3D(fig)
那么,要么
ax.plot_surface(temp[0], temp[1], temp[2])
pyplot.show()
或
ax.plot_wireframe(temp[0], temp[1], temp[2])
pyplot.show()
下面是使用plot_surface
渲染的方式:
和使用plot_wireframe
:
和使用ListSurfacePlot3D
:
1条答案
按热度按时间xt0899hw1#
plot_surface
期望以2D数组形式的X、Y、Z值,正如np.meshgrid
所返回的那样。当输入以这种方式规则网格化时,绘图函数隐式地知道曲面中的哪些顶点彼此相邻,因此应该与边连接。然而,在您的示例中,您将向其传递1D坐标向量,因此绘图函数需要能够确定应该连接哪些顶点。plot_trisurf
函数确实通过Delaunay三角剖分来处理不规则间隔的点,以确定哪些点应该以避免“薄三角形”的方式与边连接: