matplotlib 同时在3D中打印平面和点

rsaldnfx 于 2023-05-01 发布在其他

关注(0)|答案(3)|浏览(144)

我试图用Matplotlib同时绘制一个平面和一些3D点。我没有错误只是点不会出现。我可以在不同的时间绘制一些点和平面，但永远不会在同一时间。代码的部分看起来像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

point  = np.array([1, 2, 3])
normal = np.array([1, 1, 2])

point2 = np.array([10, 50, 50])

# a plane is a*x+b*y+c*z+d=0
# [a,b,c] is the normal. Thus, we have to calculate
# d and we're set
d = -point.dot(normal)

# create x,y
xx, yy = np.meshgrid(range(10), range(10))

# calculate corresponding z
z = (-normal[0] * xx - normal[1] * yy - d) * 1. /normal[2]

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

#and i would like to plot this point : 
ax.scatter(point2[0] , point2[1] , point2[2],  color='green')

plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/36060933/plot-a-plane-and-points-in-3d-simultaneously

3条答案

按热度按时间

uttx8gqw1#

只是为了补充@suever的答案，你没有理由不能创建Axes，然后在上面绘制表面和散射点。那么就不需要使用ax.hold()了：

# Create the figure
fig = plt.figure()

# Add an axes
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

# plot the surface
ax.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

# and plot the point 
ax.scatter(point2[0] , point2[1] , point2[2],  color='green')

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

6ss1mwsb2#

您需要告诉轴，您希望将新的绘图 * 添加 * 到轴上的当前绘图中，而不是覆盖它们。为此，您需要使用axes.hold(True)

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

# Ensure that the next plot doesn't overwrite the first plot
ax = plt.gca()
ax.hold(True)

ax.scatter(points2[0], point2[1], point2[2], color='green')

更新

正如@tcaswell在评论中指出的那样，他们正在考虑停止对hold的支持。因此，更好的方法可能是直接使用轴来添加更多的图，如@tom的答案。

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

6ovsh4lw3#

只是详细说明数学部分（以及它是如何工作的），可能对某人有用，单位法向量n包含点a的平面方程如下所示：

使得这里的平面方程是x + y + 2*z = 9，并且可以简单地使用下面的代码来绘制给定的平面：

# create the figure
fig = plt.figure()

# add axes
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

xx, yy = np.meshgrid(range(10), range(10))
z = (9 - xx - yy) / 2 

# plot the plane
ax.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.5)

plt.show()

使用scatter()可以直接绘制该点

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

我来回答

matplotlib 同时在3D中打印平面和点

3条答案

相关问题

热门标签

最新问答