我有一个 Dataframe ，其中包含点的x，y和z坐标以及“计数”，每个数据点的数字在1到187之间。我想将“计数”与颜色梯度相关联，例如1是绿色，187是红色，然后用x，y和z坐标制作数据点的散点图，其中每个数据点的颜色是“计数”的编码信息。我发现代码的颜色梯度非常混乱，你能帮助我吗？
编辑：zelusp完全回答了我的问题，谢谢。
编辑1：我想知道我是否应该写单独的问题，但因为它是关于同一段代码，也许我可以达到的答案只是编辑前一个问题。最近我换了笔记本电脑，安装了Ubuntu 18。在我的新机器上。这段代码在Ubuntu 16上运行得很好。04，但在我的新机器上不起作用。我的代码是：

cmap = plt.cm.rainbow
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=np.min(df3.h_count), vmax=np.max(df3.h_count))

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax1.scatter(df3.zm_bin, df3.sfr_bin, 12.+np.log10(df3.medijana), s=10, c=cmap(norm(df3.h_count)), marker='o') 
ax1.set_xlim(8,12.5)
ax1.set_xlabel('Log(Mz)')
ax1.set_ylabel('LogSFR') #treba invertovati
ax1.set_zlabel('12+log(Z)')
ax1.invert_yaxis()

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
fig.colorbar(sm)

我得到的错误是这样的：

Traceback (most recent call last):
  File "load_subhalos.py", line 233, in <module>
    ax1.scatter(df3.zm_bin, df3.sfr_bin, 12.+np.log10(df3.medijana), s=10, c=cmap(norm(df3.h_count)), marker='o') 
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/colors.py", line 938, in __call__
    result, is_scalar = self.process_value(value)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/colors.py", line 924, in process_value
    result = np.ma.array(data, mask=mask, dtype=dtype, copy=True)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/ma/core.py", line 6358, in array
    ndmin=ndmin, shrink=shrink, order=order)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/ma/core.py", line 2784, in __new__
    order=order, subok=True, ndmin=ndmin)
TypeError: float() argument must be a string or a number

我没有改变任何代码，唯一的变化是新的机器和操作系统。你知道我为什么会有这个问题吗？