matplotlib 带颜色条的3D散点图

iaqfqrcu 于 2023-05-01 发布在其他

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借用Matplotlib文档页面上的示例并稍微修改代码，

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

将为每个点给予不同颜色的3D散点图（本例中为随机颜色）。添加颜色条的正确方法是什么，因为添加plt.colorbar()或ax.colorbar()似乎不起作用。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/5495451/3d-scatter-plot-with-colorbar

2条答案

按热度按时间

q3aa05251#

这会产生一个颜色条（尽管可能不是您需要的颜色条）：
替换此行：

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

与

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

然后使用

fig.colorbar(p)

接近尾声

赞(0）回复(0）举报 2023-05-01

zvokhttg2#

使用上面的答案并没有解决我的问题。颜色条颜色Map图未链接到轴（另请注意颜色条限制不正确）：

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

data = np.random.rand(3, 100)
x, y, z = data  # for show
c = np.arange(len(x)) / len(x)  # create some colours

p = ax.scatter(x, y, z, c=plt.cm.magma(0.5*c))
ax.set_xlabel('$\psi_1$')
ax.set_ylabel('$\Phi$')
ax.set_zlabel('$\psi_2$')

ax.set_box_aspect([np.ptp(i) for i in data])  # equal aspect ratio

fig.colorbar(p, ax=ax)

解决方案（参见here）是在ax.scatter中使用cmap：

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

data = np.random.rand(3, 100)
x, y, z = data  # for show
c = np.arange(len(x)) / len(x)  # create some colours

p = ax.scatter(x, y, z, c=0.5*c, cmap=plt.cm.magma)
ax.set_xlabel('$\psi_1$')
ax.set_ylabel('$\Phi$')
ax.set_zlabel('$\psi_2$')

ax.set_box_aspect([np.ptp(i) for i in data])  # equal aspect ratio

fig.colorbar(p, ax=ax)

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