我也遇到过类似的拉链问题。我支持这个论点，它是一个Python 2。x vs 3.x
但是，我发现了一个明显有效的地方：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
z = [0, 1, 0, 1]
verts = [list(zip(x, y, z))]
print(verts)
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts), zdir='z')
plt.show()

我做了两个改变：
1.替换行：from matplotlib.collections import Poly3DCollection通过：from matplotlib.mplot3.art3d import Poly3DCollection。
我不知道你的import语句是从哪里来的，但它似乎不适合我
1.改了行：verts = list(zip(x,y,z))至verts = [list(zip(x, y, z))]
不知何故，后者似乎起作用了。我刚刚开始使用python，我不能提供一个铁一般的解释。然而，这里什么也没有发生：类Poly 3DCollection需要“集合”作为第一输入参数，因此需要列表的列表。在这种情况下，仅给出列表，其被假定因此错过了一个级别。通过添加另一个级别（通过[。..]）它起作用了。
我不知道这个解释是否有意义，但它符合我的直觉;）
这些修改似乎是有效的，因为这段代码创建了所需的3D多边形（我注意到，因为这是我的第一篇文章，我不允许发布一个布丁证明图。（……）
希望这是有用，
亲切的问候

您必须使用Poly3DCollection而不是PolyCollection：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x,y,z)]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts), zs=z)
plt.show()

下面是一个当前的解决方案，如果你得到错误ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)，由于verts是如何在其他解决方案中构造的：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [[xx,yy,zz] for xx,yy,zz in zip(x,y,z)]     # NEW
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()