matplotlib 直接体积绘图三维阵列

vlf7wbxs 于 2023-05-01 发布在其他

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我想绘制一个三维数组。有没有一种方法，我可以直接饲料的数组，绘制一个体素和实际值（颜色）的坐标，产生的位置在三维数组？到目前为止，我发现的所有方法（E。例如ax体素、mlab。points3d ...）取一个数组，分别表示x、y和z坐标，但我不想显式地说明坐标，就像在plt中不必这样做一样。不显示。
编辑：我想绘制数组e。例如：[2019 - 03 - 19 00：00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 03 - 19 00：00][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01][2019 - 01]2019 - 01][2019 - 01][201我想知道是否有一种方法可以直接获取这样的数组并绘制它。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/54094606/direct-volumetric-plot-3d-array

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按热度按时间

o4hqfura1#

问题似乎是如何将（n，m，l）形阵列绘制为体素，其中体素的颜色由阵列的值给出。这需要一个色彩Map表和一个归一化来将值转换为颜色（因为voxels不直接将色彩Map表作为输入）。
剩下的就是直接向前：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

a = np.array( [ [ [10,20], [5,300] ] , [ [7,80],[9,12] ] ] )

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

cmap = plt.get_cmap("viridis")
norm= plt.Normalize(a.min(), a.max())
ax.voxels(np.ones_like(a), facecolors=cmap(norm(a)), edgecolor="black")

plt.show()

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