我试图创建一个数据列的直方图并以对数（y-axis）绘制它，我不知道为什么下面的代码不起作用：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('foo.bar')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hist(data, bins=(23.0, 23.5,24.0,24.5,25.0,25.5,26.0,26.5,27.0,27.5,28.0))
ax.set_xlim(23.5, 28)
ax.set_ylim(0, 30)
ax.grid(True)
plt.yscale('log')
plt.show()我也尝试过在plt.hist行中添加Log=true而不是plt.yscale('log')，我也尝试过ax.set_yscale('log')，但似乎没有任何工作。我要么得到一个空图，要么y-axis确实是对数的（代码如上所示），但没有绘制数据（没有bin）。
4条答案
按热度按时间ltskdhd11#
尝试
http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.yscale
问题是条形图的底部位于y=0，默认情况是在进行对数转换时屏蔽无效点（
log(0)-〉undefined）（有讨论过改变这一点，但我不记得是哪种方式），所以当它试图为您绘制条形图的矩形时，底部边缘被屏蔽-〉没有矩形。4c8rllxm2#
hist构造函数接受
log参数。你可以这样做：
ax6ht2ek3#
logspace返回
[1-10]中的bin，对数间隔-在我的例子中，xx是一个〉0的npvector，所以下面的代码可以实现这个目的13z8s7eq4#
tacaswell's answer是正确的，尽管
nonposy关键字参数已经被弃用，而支持nonpositive。此外，指向文档的链接不再有效，请参阅当前文档以获取更多信息。更新的解决方案：