我想找到船体，以便在纸上均匀手绘三角形的边缘。使用图像处理进行平滑是不够的，因为我也需要检测这个三角形，如果使用approxPolyDP函数，手绘三角形往往有三个以上的点。三角形的船体由approxPolyDP函数正确识别。
问题是，我在图像中也有其他形状，在这些形状上创建了一个船体。
Before convex hull is used: Notice the contour labelled 3
After convex hull is used: the end points have been joined and the contour labelled 3 forms a triangle
现在我想以某种方式排除轮廓3被检测为三角形。要做到这一点，我的策略是从名为hullMop的ArrayList中完全删除这个轮廓。这是因为我的三角形检测函数使用hullMop的轮廓，所以它甚至不会检查标记为3的轮廓。
extcontour是使用船体之前的轮廓。此函数检查hullMop中的点是否位于extcontouts内。如果不是，那么必须从hullMop中删除，因为它们是由于凸包而生成的额外点集，或者换句话说，第二个图像中的红线。
在这一点上，我觉得我的概念有一个漏洞。openCV文档指出，凸船体返回原始数组的点的子集，换句话说，extcontouts的点的子集。
我的问题是，我如何得到由convexHull函数创建的红线的点。我不想使用findContours，因为我觉得有更好的方法。

private void RemoveFalseHullTriangles(ArrayList<MatOfPoint> extcontours, ArrayList<MatOfPoint> hullMop, int width, int height) {
    //if every single point of hullmop doesnt touch or isn't inside extcontours, then that point must be the red line
    MatOfPoint2f Contours2f = new MatOfPoint2f();
    double [] newA = new double[2];
    int hullCounter = 0;
    A: for(int i =0;i<extcontours.size();i++) {
        MatOfPoint ExtCnt = extcontours.get(i);
        MatOfPoint HullCnt = hullMop.get(hullCounter);
        ExtCnt.convertTo(Contours2f, CvType.CV_32F);
        B: for (int j = 0; j < HullCnt.rows(); j++) {
            double[] pt = new double[2];
            pt[0] = HullCnt.get(j,0)[0];
            pt[1] = HullCnt.get(j,0)[1];

            if (Math.abs(Imgproc.pointPolygonTest(Contours2f, new Point(pt), true)) > 40) {
                    //Remove index from HullMop
                hullMop.remove(hullCounter);
                hullCounter--;
                break B;
            }

        }
        hullCounter++;
    }
}

因为hullMop仅具有extcontours的点的子集，所以在使用凸包之后，i可能永远不知道标记为3的轮廓的红线的点。除了使用findContours之外，是否有任何方法可以获得由船体生成的红线的坐标？