我有一个带有tensorflow的conda环境（2.12）和cudnn包安装。我按照tensorflow网站上的安装说明进行了操作。当我从命令行运行python时，我可以准确地看到我的GPU：

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

在PyCharm-Professional中运行相同的测试时，我遇到了困难。我有以下几点。bashrc文件：

export CUDNN_PATH=/home/<userid>/miniconda3/envs/AlphaChess_Lambda/lib/python3.10/site-packages/nvidia/cudnn
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/:$CUDNN_PATH/lib
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

我已经在PyCharm中使用这些环境变量编辑了我的运行配置。然而，当我的代码启动时，tensorflow报告说没有GPU：

2023-04-30 10:46:33.887206: I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.

物理设备列表显示为：

[]

我做错了什么？