Meh，@joran比我早到了（我的gridExtra已经过时了，但我花了10分钟才意识到）。这里有一个类似的解决方案，但是这个解决方案通常是按Server中的级别来剥皮的。

library(gridExtra)
out <- by(data = x, INDICES = x$Server, FUN = function(m) {
      m <- droplevels(m)
      m <- ggplot(m, aes(Date, PercentUsed, group=1, colour = FileSystem)) + 
         geom_jitter(size=2) + geom_smooth(method="loess", se=T)
   })
do.call(grid.arrange, out)

# If you want to supply the parameters to grid.arrange
do.call(grid.arrange, c(out, ncol=3))

最好的方法是使用gridExtra包：

library(gridExtra)

xs <- split(x,f = x$Server)
p1 <- ggplot(xs$A,aes(x = Date,y = PercentUsed,group = 1,colour = FileSystem)) + 
        geom_jitter(size=0.5) + 
        geom_smooth(method="loess", se=T) + 
        facet_wrap(~Server, ncol=1)

p2 <- p1 %+% xs$B
p3 <- p1 %+% xs$C

grid.arrange(p1,p2,p3)

我们可以不使用面，而是为每个组创建一个图列表，然后使用 cowplot：：plot_grid 进行绘图。每个人都有自己的传奇：

# make list of plots
ggList <- lapply(split(x, x$Server), function(i) {
  ggplot(i, aes(Date, PercentUsed, group = 1, colour = FileSystem)) + 
    geom_jitter(size = 2) +
    geom_smooth(method = "loess", se = TRUE)})

# plot as grid in 1 columns
cowplot::plot_grid(plotlist = ggList, ncol = 1,
                   align = 'v', labels = levels(x$Server))

正如@Axeman所建议的，我们可以使用facet_grid(~Server)而不是labels = levels(x$Server)来添加标签。

我喜欢@joran的回答，并提供了几个基于他们代码的选项作为起点。两个选项都解决了未对准面的问题。

面外图例

如果您为图例项选择等宽字体，则可以使用str_pad在所有图例项的右侧添加填充，以强制每个图例项的长度保持一致。
如果您愿意使用等宽字体，这是一个快速解决方案。

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(gridExtra)
library(stringr)

l <- max(nchar(as.character(x$FileSystem)))
mylevels <- as.character(levels(x$FileSystem))
mylevels <- str_pad(mylevels, width = l, side = "right", pad = " ")
x <- mutate(x, FileSystem = factor(str_pad(FileSystem, width = l, side = "right", pad = " "),
            levels = mylevels))
windowsFonts("Lucida Sans Typewriter" = windowsFont("Lucida Sans Typewriter"))
xs <- split(x,f = x$Server)
p1 <- ggplot(xs$A,aes(x = Date,y = PercentUsed,group = 1,colour = FileSystem)) + 
  geom_jitter(size=0.5) + 
  geom_smooth(method="loess", se=T) + 
  facet_wrap(~Server, ncol=1) +
  theme(legend.text = element_text(family = "Lucida Sans Typewriter"))

p2 <- p1 %+% xs$B
p3 <- p1 %+% xs$C

grid.arrange(p1,p2,p3)

facet内部图例

如果你不介意每个facet中的图例，你可以在scale调用中使用“expand”参数为每个facet添加额外的空间：

library(lubridate)
x <- mutate(x, Date = as.Date(as.character(Date), format = "%m/%d/%Y"))
xs <- split(x,f = x$Server)
p1 <- ggplot(xs$A,aes(x = Date,y = PercentUsed,group = 1,colour = FileSystem)) + 
  geom_jitter(size=0.5) + 
  scale_x_date(expand = expansion(add = c(5, 20)),
               date_labels = "%d-%m-%Y") +
  geom_smooth(method="loess", se=T) + 
  facet_wrap(~Server, ncol=1) +
  theme_bw() +
  theme(legend.position = c(0.9, 0.5))

p2 <- p1 %+% xs$B
p3 <- p1 %+% xs$C

grid.arrange(p1,p2,p3)

除了gridExtra和cowplot，现在游戏中还有patchwork。因此，您可以执行以下操作：

require(ggplot2)
require(patchwork)
# split
dfs = split(df, f = df$Server)
# apply ggplot function and write to list
gg_l = lapply(dfs, function(x) {
  ggplot(x, aes(x = Date,y = PercentUsed, group = 1, colour = FileSystem)) + 
    geom_jitter(size = 0.5) + 
    geom_smooth(method = "loess", se = TRUE) + 
    facet_wrap(~ Server, ncol = 1)
})
# patchwork
wrap_plots(gg_l, ncol = 1)

您也可以手动合并图，看看here。我使用了df的OP数据。