我正在测试不透水表面积（伊萨）的百分比和每次繁殖事件的鸡蛋数量之间的关联。这是我的模型结构：

fit=lmer(CS~ISA+Mass_Fem*LayDate+Year+(1|Site),data=DataGT_noNA)

其中CS是窝卵数，伊萨是不透水性（以%计），雌性质量是以克为单位的雌性体重，产蛋日期是序数，年份是5个水平因子。随机效应“站点”有8个水平。
使用ggplot和ggeffects获得某个%伊萨的损失估计值后，如下所示：

effects_ISA <- effects::effect(term= "ISA", mod= fit, xlevels=list(ISA=c(0,10,20,30,40,50,60,70)))

我创建了一个包含所有这些值的数据框，如下所示
x_伊萨〈- as.data.frame（effects_伊萨），并获得此表作为结果：

我想获得给定伊萨百分比的鸡蛋数量（包括95% CI）的单位减少（和相应的置信区间）。参见以下示例：
伊萨的30%的增加对应于0。54（CI 95？？）卵数减少。我想获得相同的信息作为百分比（%损失和% CI95%）