我运行了几次线性回归，并从marginaleffects包的avg_comparisons函数中获得了比较结果，然后将其与modelsummary包的shape = term : contrast ~ model选项参数进行了比较，以连接术语和对比度。这将产生所需的表的第一部分。现在我想做两个面板并把它们叠起来。在标准回归中，这对于shape = "rbind"函数来说非常好用，但当我需要连接term和contrast时就不行了。在shape选项的语法中是否有一种方法可以将这两种不同的行为结合起来？或者是否有其他方法来实现面板的堆叠？
我运行以下代码来生成比较

vars <- c("var1", "var2", "var3")

panel1 <- vars %>%
    paste(., "~ Treatment") %>%
    map(as.formula) %>%
    map(lm, data = df) %>% 
    map(avg_comparisons, variables = "Treatment", vcov = "hc1") 
modelsummary(panel1, shape = term : contrast ~ model)

这对一个小组产生了期望的结果。然后我试着添加另一个面板

vars <- c("var4", "var5")

panel2 <- vars2 %>%
    paste(., "~ Treatment") %>%
    map(as.formula) %>%
    map(lm, data = df) %>% 
    map(avg_comparisons, variables = "Treatment", vcov = "hc1") 

panels(list(panel1, panel2))

modelsummary(panels, shape = term : contrast ~ model)

这产生了一个错误，因为当shape不是“rbind”时，modelsummary不接受输入作为列表。