我有一个这样的 Dataframe
> df
a b c d
1 1 2 A 1001
2 2 4 B 1002
3 3 6 B 1002
4 4 8 C 1003
5 5 10 D 1004
6 6 12 D 1004
7 7 13 E 1005
8 8 14 E 1006我想删除列c和列d中有重复值的行。因此，在本例中，将删除第2、3、5和6行。
我使用了这个，它的工作原理是：
df[!(df$c %in% df$c[duplicated(df$c)] & df$d %in% df$d[duplicated(df$d)]),]
>df
a b c d
1 1 2 A 1001
4 4 8 C 1003
7 7 13 E 1005
8 8 14 E 1006但这似乎很笨拙，我忍不住想有一个更好的方法。有什么建议吗？
如果有人想重新创建 Dataframe ，这里是dput：
df <- data.frame(
a = seq(1, 8, by = 1),
b = c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 13, 14),
c = factor(c("A", "B", "B", "C", "D", "D", "E", "E")),
d = c(1001, 1002, 1002, 1003, 1004, 1004, 1005, 1006)
)
2条答案
按热度按时间qv7cva1a1#
如果你使用
duplicated两次，它就可以工作：kqlmhetl2#
创建一个包含2列的新对象：
现在将其应用于主df：
看起来更整洁，更容易看到/更改您正在使用的列。