R语言在使用条件时，将mutate中的先前自计算作为选项返回

xpcnnkqh 于 2023-05-04 发布在其他

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我有一个一列的数据框，想确定值是增加（1）还是减少（-1），当没有发现变化时，返回最后一次计算。我认为我的代码应该可以做到这一点，但dplyr返回一个错误，说“object”“not found”，我认为这是因为它本身。有没有想过如何做到这一点？

df <- data.frame(Val = c(1:5,5,5,5:1,1,1,1,6,1,1,5:1))

df %>%
  mutate(ValDirection = ifelse(Val > lag(Val, 1), 1,
                               ifelse(Val < lag(Val, 1), -1, lag(ValDirection, 1))))

预期结果应为：

df <- data.frame(Val = c(1:5,5,5,5:1, 1,1,1,6,1,1,5:1),
                 ValDirection = c(1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1))

来源：https://stackoverflow.com/questions/76125505/return-prior-selfcalculation-in-mutate-as-an-option-when-using-a-conditional

1条答案

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8zzbczxx1#

发生错误的原因是您在定义ValDirection之前调用了它。您可以将lag(ValDirection, 1)替换为NA，并使用tidyr::fill()用以前的值填充缺失值。

library(dplyr)

df %>%
  mutate(ValDirection = ifelse(Val > lag(Val, 1), 1, ifelse(Val < lag(Val, 1), -1, NA))) %>%
  tidyr::fill(ValDirection)

您也可以使用dplyr中的case_when()来替换嵌套的ifelse()：

df %>%
  mutate(ValDirection = case_when(Val > lag(Val, 1) ~ 1, Val < lag(Val, 1) ~ -1)) %>%
  tidyr::fill(ValDirection)

另一种想法是：

df %>%
  mutate(ValDirection = na_if(sign(c(1, diff(Val))), 0)) %>%
  tidyr::fill(ValDirection)

输出

#    Val ValDirection
# 1    1            1
# 2    2            1
# 3    3            1
# 4    4            1
# 5    5            1
# 6    5            1
# 7    5            1
# 8    5            1
# 9    4           -1
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