我正在使用polr函数进行有序回归。没有包含交互的结果出来很好，但只要我添加交互，我就会得到'In sqrt（diag（vc））：生产的NaN。输入和输出为：

m1 <- polr(Knowledge.ordinal.ranking ~ Years.fishing*Age + Attitude, 
          data = data, Hess=TRUE)

Call:
polr(formula = Knowledge.ordinal.ranking ~ Years.fishing * Age + 
    Attitude, data = data, Hess = TRUE)

Coefficients:
                      Value Std. Error t value
Years.fishing      0.052128        NaN     NaN
Age                0.022808        NaN     NaN
Attitude           0.160647     0.4904  0.3276
Years.fishing:Age -0.001141        NaN     NaN

Intercepts:
               Value   Std. Error t value
Low|Average    -0.9393     NaN        NaN
Average|Good    1.3745     NaN        NaN
Good|Excellent  2.9114     NaN        NaN

Residual Deviance: 303.3596 
AIC: 317.3596

有谁能告诉我怎么解决这个问题吗？
我不知道如何添加数据，但年龄（18 - 80）和Years.fishing（8 - 60）是连续的和相关的，态度是一个二元的，其中积极= 1和消极= 0。知识。序数。排名是一个四部分规模-低，平均，好，优秀。