csv 合并和删除，然后复制行

ezykj2lf 于 2023-05-04 发布在其他

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我有一个关于赛马的分段时间的DF。对于每一场比赛，它都有一条名为“Race_Leader”的线路。这不是一匹真正的马，它只是比赛中领先者的数据。我想'Race_Leader'行被删除，我想它被复制，以便每个'HorseId'有相应的数据，该种族的种族领导人。请看下面的例子我想要的输出。
仅供参考，对于“Race_Leader”，“HorseId”始终= 0
df的例子：

HorseId    Name             RaceId    Sectionals
0          Race_Leader      123       41.3
224        Winx             123       42.4
225        Black Caviar     123       41.3
226        Rekindling       123       44.4
227        Fabergino        123       43.2

所需输出：

HorseId    Name             RaceId    Sectionals  RL Sectionals 
224        Winx             123       42.4           41.3
225        Black Caviar     123       41.3           41.3
226        Rekindling       123       44.4           41.3
227        Fabergino        123       43.2           41.3

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/76164624/merge-and-remove-and-then-duplicate-row

2条答案

按热度按时间

2guxujil1#

使用掩码，既可以在ffill之后assign一个新列，又可以执行布尔索引：

m = df['Name'].eq('Race_Leader')

out = df.assign(**{'RL Sectionals': df['Sectionals'].where(m).ffill()})[~m]

注意：如果您有几行“Race_Leader”，则给定行的“RL Sectionals”值将始终是前一个比赛领导者的值。

输出：

HorseId          Name  RaceId  Sectionals  RL Sectionals
1      224          Winx     123        42.4           41.3
2      225  Black Caviar     123        41.3           41.3
3      226    Rekindling     123        44.4           41.3
4      227     Fabergino     123        43.2           41.3

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sczxawaw2#

编码

df['RL Sectionals'] = df.groupby('RaceId')['Sectionals'].transform('min')
df[df['Name'].ne('Race_Leader')]

输出：

HorseId    Name             RaceId    Sectionals  RL Sectionals 
1    224        Winx             123       42.4           41.3
2    225        Black Caviar     123       41.3           41.3
3    226        Rekindling       123       44.4           41.3
4    227        Fabergino        123       43.2           41.3

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