如何将Pandas Data Frame列数据转换为数组值并在新列中列出

cx6n0qe3 于 2023-05-05 发布在其他

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当cve列为空（NaN或NA）时，需要检查@href列数据的可用性，如果数据在@href中，则需要使数组列表中的@href和@cvss_score相同，如cve列数据格式**['@ href'：'https：//ubuntu.com/security/CVE'，'@cvss_score'：'10'}]**我希望这些数据进入新列。图像-B是精确要求。

import pandas as pd

data = [{'cve': [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE','@cvss_score':'10'}],'@href': '','@cvss_score': ''},
        {'cve': '','@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE','@cvss_score': '10'},
        {'cve': '','@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE','@cvss_score': '10'},
        {'cve': [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE','@cvss_score':'10'}],'@href': '','@cvss_score': ''}]
df = pd.DataFrame(data)

df

图像- B（必需输出）

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76175674/how-to-make-pandas-data-frame-column-data-into-array-value-and-listed-in-new-col

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按热度按时间

2guxujil1#

这里有一个选项：

df["ocdata"] = (df["cve"].replace("", None)
                  .fillna(pd.Series([[{"@href": h, "@cvss_score": c}]
                                     for (h,c) in zip(df["@href"], df["@cvss_score"])]))
)

输出：

print(df["ocdata"])

0    [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE', '@cvss_score': '10'}]
1    [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE', '@cvss_score': '10'}]
2    [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE', '@cvss_score': '10'}]
3    [{'@href': 'https://ubuntu.com/security/CVE', '@cvss_score': '10'}]
Name: ocdata, dtype: object

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