如何在整数的最后一个示例处拆分pandas字符串列？

k5ifujac 于 2023-05-05 发布在其他

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我有一个包含字符串列的pandas数据集。单元格值由字母和数字组成，例如-'AB3 AB5 String'。我想在字符串中数字的最后一个示例处将其拆分为2列。基本上-〉'AB3 AB5'和'String'。另一个例子是将'CD4 String Text'拆分为'CD4'和'String Text'。
我试过用

df['New Column'] = df['Orignal Column'].str.split(pat='\d', n= -1).str[2]

这给了我所需结果的后半部分（即我们示例中的'String'），而不是前半部分（即'String'）。'AB3 AB5'），因为上面的代码在每个数字示例处进行拆分，我选择了这样创建的列表的第3个元素，这完成了一半的工作。我尝试使用上述代码的变体来获得前半部分，但没有获得所需的输出。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76172438/how-can-i-split-a-pandas-string-column-at-the-last-instance-of-an-integer

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按热度按时间

irtuqstp1#

如果只需要后一个字符串，不要使用split，而是使用带有字符串结束锚（$）的extract。分割更贵，之后还需要切片。

df = pd.DataFrame({'col': ['AB3 AB5 String', 'CD4 String Text']})

df['new'] = df['col'].str.extract(r'([^\d]+)$', expand=False)

如果你必须有一个数字，否则你不想匹配：

df['new2'] = df['col'].str.extract(r'\d\s*([^\d]+)$', expand=False)

输出：

col           new          new2
0   AB3 AB5 String        String        String
1  CD4 String Text   String Text   String Text
2        only text     only text           NaN

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