从Pandas中的CSV坐标生成Shapely多边形

afdcj2ne 于 2023-05-05 发布在其他

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所以我读了一个带有pandas的.csv文件。我希望读取一个特定的行和列，有一个多边形的坐标可用。它看起来像这个"(-117.878472193291,33.9258862905858),(-117.959630976464,33.9287353414733),(-117.988036550575,33.8445186678524),(-117.871292762472,33.8478889307759)"。
现在我想把它转换成一个实际的多边形，我可以使用Shapely。
我的代码看起来像这样：

df = pd.read_csv(thecsv.csv)

print(df['coodinates'].iloc[:1])

display: 0    (-117.878472193291,33.9258862905858),(-117.959...

我尝试将其转换为多边形：

poly = Polygon(df['coordinates'].iloc[:1])

现在我得到了这个错误：
ValueError：LinearRing必须至少有3个坐标元组
有什么建议吗？我说的对吗？谢谢！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76134272/shapely-polygon-from-csv-coordinates-in-pandas

1条答案

按热度按时间

lx0bsm1f1#

你的坐标似乎是在一个Python的文字一样的语法。你可以在将它传递给Polygon之前使用ast.literal_eval解析它：

import ast
import pandas as pd
from shapely.geometry import Polygon

df = pd.read_csv("a.csv")

df["coordinates"] = df["coordinates"].apply(lambda c: Polygon(ast.literal_eval(c)))

print(df)

a.csv:

coordinates
"(-117.878472193291,33.9258862905858),(-117.959630976464,33.9287353414733),(-117.988036550575,33.8445186678524),(-117.871292762472,33.8478889307759)"

输出：

coordinates
0  POLYGON ((-117.878472193291 33.9258862905858, ...

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