据我所知，Python进程池不共享内存（参见this question）。相反，进程创建全局变量的副本。我被下面程序的结果搞糊涂了

import multiprocessing as mp

def worker_function(item):
    x.append(item)
    print(x)

if __name__ == '__main__':

    x = []

    pool = mp.Pool(16)
    jobs = []
    for item in range(10):
        job = pool.apply_async(worker_function, (item,))
        jobs.append(job)

    for job in jobs:
        job.get()

    pool.close()
    pool.join()

    print(f"x at the end of pool execution: {x}")

这个程序的输出是这样的

[0]
[0, 2]
[1]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[6, 8]
[9]
x at the end of pool execution: []

我的解释是，多处理库创建进程一次，并且在创建的开始只复制变量一次。如果两个函数在一个池上运行，它们之间将共享全局变量，并且第一个运行函数对全局变量的任何更新都将被第二个函数消耗。
有人能证实我的理解是否正确吗？