一个选项是简单地使用$dateToParts。如果每10秒有一个文档，$match步骤将返回每小时的第一个文档：

db.collection.aggregate([
  {$set: {
      datetimeParts: {
        $dateToParts: {
          date: "$datetime"
        }
      }
  }},
  {$match: {
      "datetimeParts.minute": 0,
      "datetimeParts.second": {$lt: 10}
  }},
  {$unset: "datetimeParts"}
])

了解它在playground example上的工作原理

经过一番努力，我试图让尼姆罗德serok发送的查询在Mongo和DocumentDB上都能工作。然后我意识到当使用PyMongo或vanilla MongoDB驱动程序时，DocumentDB的问题是多么有限。
DocumentDB不支持$set，因此我不得不将其替换为$addFields。之后我意识到dateToParts也不受支持，因为这个函数需要字符串格式，而我有一个Date（）类型。
如果有人想在DocumentDB上实现类似的结果，这里有一个解决方案。可能有更好的解决方案，但它对我来说与Mongo查询相同的结果。
(Im使用PyMongo）
entry_date从集合中确定第一个datetime，这是可选的。您可以替换minute和second变量以满足范围需求。
我希望它也能帮助DocumentDB用户。

entry_date = db.collection.find_one(filter=filtering, sort=[('datetime', 1)])
    entry_date = entry_date['datetime']
    minute = entry_date.minute
    second = entry_date.second
    report = db.collection.aggregate([
        {
            "$addFields": {
                "hour": {"$hour": "$datetime"},
                "minute": {"$minute": "$datetime"},
                "second": {"$second": "$datetime"},
                "year": {"$year": "$datetime"},
                "month": {"$month": "$datetime"},
                "day": {"$dayOfMonth": "$datetime"}
            }
        },
        {
            "$match": {
                "minute": minute,
                "second": second
            }
        },
        {
            "$project": {
                "_id": 0,
                "datetime": 1,
                "hour": 1,
                "minute": 1,
                "second": 1,
                "year": 1,
                "month": 1,
                "day": 1
            }
        }
    ])